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In ChatGPT gefunden werden: Was wir aus unserem GEO-Experiment gelernt habe

TL;DR Wir haben GEO (Generative Engine Optimization) auf unserer eigenen Plattform Congresagenda.nl getestet. Wir haben strukturierte Daten, llms.txt und KI-generierte Inhalte hinzugefügt und die Ergebnisse verfolgt. Was wir festgestellt haben: Der KI-Traffic wächst, unsere Google-Platzierungen blieben stark und wir werden in ChatGPT gefunden – allerdings oft bei ganz anderen Fragen, als wir ursprünglich gedacht hatten. Die Erkenntnis: Optimieren Sie nicht für einzelne Fragen, sondern schreiben Sie für die Momente, in denen Menschen suchen (die sogenannten „Category Entry Points“), und seien Sie eine umfassende, zuverlässige Quelle. Im Folgenden finden Sie unseren Ansatz, die Zahlen und was dies für DMOs und CMOs bedeutet.

iphone met alleen icoontjes van gemini en chatgpt. Alle apps zijn vervangen door AI bots en AI agents

Stell dir vor: Ein Fachmann sucht nach einer inspirierenden Fachtagung. Ein Besucher plant ein Wochenende in deiner Stadt. Früher haben sie Google aufgerufen und aus zehn blauen Links ausgewählt. Jetzt fragen sie ChatGPT, Gemini, Ask Maps oder Perplexity. Und erhalten eine einzige Antwort. Keine Liste, sondern einen kurzen Tipp mit ein paar Namen.

Und genau da liegt das Problem. Dein Museum, dein Festival oder dein Veranstaltungskalender existiert zwar – aber wenn es in dieser einen KI-Antwort fehlt, sieht der Besucher es nicht. Das Tückische daran: Du merkst es nicht. Keine Fehlermeldung, kein Rückgang, der dir sofort auffällt. Einfach Besucher, die dir still und leise entgehen. Die Frage für jede DMO, jeden CMO und jede Kulturorganisation ist also einfach: Bist du in dieser Antwort vertreten oder nicht?

Wir wollten das nicht nur verstehen, sondern selbst erleben. Deshalb haben wir GEO auf unserer eigenen Plattform getestet: Congresagenda.nl. Dieser Blog ist keine Theorie und kein Verkaufsgespräch. Es ist Wissensaustausch: Was wir getan haben, was es gebracht hat und was wir daraus gelernt haben. Wir haben bereits über den Wandel selbst geschrieben: Wenn die Suche sich spaltet: Wie DMOs im Zeitalter der KI relevant und vertrauenswürdig bleiben. Zunächst eine kurze Erklärung:

Was ist GEO?

Neben SEO (in Suchmaschinen gefunden werden) kommt eine neue Disziplin hinzu: GEO – Generative Engine Optimization. Mit anderen Worten: dafür sorgen, dass KI-Modelle wie ChatGPT, Perplexity und Googles KI-Übersichten Ihre Informationen verstehen, ihnen vertrauen und sie in ihren Antworten weitergeben. Der Unterschied ist wichtig. Bei SEO wollen Sie ganz oben in einer Liste stehen. Bei GEO wollen Sie die Antwort sein.

Was ein Experte dazu sagt

Den Wandel, den wir in der Praxis beobachten, nehmen immer mehr Menschen wahr. Der Autor und Referent Martin van Kranenburg hat dazu das Buch Von SEO zu GEO geschrieben. Er fasst es treffend zusammen:

„Das Zeitalter der zehn blauen Links neigt sich dem Ende zu. Wir bewegen uns von einem Suchmaschinenzeitalter hin zu einem Antwortmaschinenzeitalter. Man wird nicht mehr gefunden: Man wird ausgewählt. Wer nicht dabei ist, existiert im Moment der Entscheidung schlichtweg nicht.“

Martin van Kranenburg

In einem Interview mit Managementboek führt er weiter aus: Ein Sprachmodell schaut nicht darauf, was man über sich selbst sagt, sondern darauf, was andere bestätigen – Bewertungen, Artikel und Vergleiche. Das macht es konfrontativ, aber auch ehrlich.

Sein Rat für den Einstieg passt nahtlos zu unserem Ansatz: Führe eine Basismessung durch. Öffne ChatGPT in einem temporären Chat (also nicht angemeldet, sonst kennt das Modell dich bereits), stelle deine zehn wichtigsten Kundenfragen und schau, ob deine Marke in der Antwort auftaucht. Wenn nicht – warum nicht? Und seine Faustregel für starken Content nennt er das AUB’tje: Sei aktuell, einzigartig und zuverlässig. Genau das, was ein Sprachmodell braucht, um sich zu trauen, dich zu erwähnen.

Keine Suchbegriffe, sondern Menschen

Wie erstellt man also Inhalte, von denen sowohl eine KI als auch ein Mensch profitiert? Die SEO- und GEO-Spezialistin Chantal Smink dreht den Spieß um. Sie geht nicht mehr von Suchbegriffen aus, sondern vom Menschen: Erstelle Inhalte, die wirklich helfen und Antworten auf das geben, wonach dein Kunde tatsächlich sucht (auch bekannt als Helpful Content).

Dafür nutzt sie das QPAFFCGMIM-Modell: zehn Kategorien, um den Kunden wirklich zu verstehen – Questions (Fragen), Problems (Probleme), Alternatives (Alternativen), Frustrations (Frustrationen), Fears (Ängste), Concerns (Sorgen), Goals (Ziele), Mythen, Interessen und Missverständnisse. Keine Liste von Suchbegriffen, sondern die Ebenen, Absichten und Motive hinter dem Verhalten Ihrer Leser. Wer diese versteht, erstellt Inhalte, die von selbst relevanter werden – für Menschen, Suchmaschinen und KI. Sie hat diesen Ansatz in ihrem Buch „Het Contentkanon“ ausgearbeitet.

Dieser Blog wurde genau so erstellt. Wir haben nicht mit Suchbegriffen begonnen, sondern mit den Fragen und Anliegen, die dich als Destination-Marketing-Experte beschäftigen – du findest sie teilweise in den häufig gestellten Fragen weiter unten wieder.

Was wir konkret getan haben

Keine Theorie, sondern echte Schritte auf Congresagenda.nl, unserem Testfeld – einem Ort, an dem wir in der Praxis testen:

  • Absichten untersucht. Mithilfe des QPAFFCGMIM-Modells haben wir ermittelt, welche Fragen sich ein Fachmann stellt, wenn er sich über einen Kongress, einen Workshop oder eine Fortbildung informiert. Nicht nur Suchbegriffe, sondern die eigentliche Frage dahinter. Wir haben die Interviews nicht durchgeführt, sondern auf der Grundlage einer Reihe von Stellenprofilen generiert.
  • Unseren KI-Schreibassistenten eingerichtet. Wir haben eine spezielle Eingabeaufforderung erstellt, damit jede Veranstaltungsbeschreibung eines Kongresses für Menschen, für Suchmaschinen und für KI-Modelle stimmt.
  • Strukturierte Daten wurden allen Veranstaltungsseiten hinzugefügt. Dabei handelt es sich um feste Felder – Datum, Ort, Art, Zielgruppe –, die Computer sofort verstehen, ohne den Text analysieren zu müssen.
  • llms.txt und llms-full.txt hinzugefügt. Dies ist keine bewährte GEO-Technik – darüber wird diskutiert. Aber sie lässt sich leicht anwenden und trägt möglicherweise etwas zur Auffindbarkeit für Bots bei. Ein geringer Aufwand, also haben wir es gemacht.
  • Veranstaltungen mehrsprachig überarbeitet mit dem KI-Assistenten – für SEO, für GEO und vor allem für mehrsprachige Fachleute, die wirklich etwas lernen wollen.
  • Bots in den Server-Logs verfolgt. Dort sieht man, welche Crawler vorbeischauen, wie zum Beispiel GPTBot, OAI-SearchBot und ChatGPT-User. OpenAI dokumentiert diese Bots selbst (Übersicht hier). Das sind Informationen, die gewöhnliche Analysetools oft verbergen.

Was es gebracht hat

Overzicht van verkeer, bezoek en andere analytics van website congresagenda.nl in afgelopen 90 dagenDie Zahlen der letzten drei Monate (19. März – 17. Juni 2026):

  • 12.300 Unique Visitors – ein Anstieg um 20 %.
  • Die organische Suche blieb stark: 79,8 % des Traffics. Unsere guten Platzierungen und Suchtexte haben sich behauptet. GEO ging also nicht zu Lasten der klassischen SEO.
  • KI-Assistenten sind ein eigener, wachsender Kanal: 3,3 % des Traffics (407 Besuche). Die Nutzer gelangen nun über ChatGPT und ähnliche Tools auf die Seite.
  • Fast jeder sechste Besucher klickt weiter zum Veranstalter (CTR 17,6 %).
  • In GEO-Tools wie Rankshift und Promptwatch sowie durch eigene Untersuchungen haben wir festgestellt, dass wir tatsächlich in KI-Antworten erscheinen.

Ehrlich gesagt: Nicht alle Kennzahlen sind gestiegen. Die Verweildauer wurde kürzer und die Absprungrate etwas höher. Mehr Besucher bedeuten auch mehr Menschen, die nur kurz reinschauen und dann wieder weg sind. Das gehört zum Testen dazu – man misst alles, auch das, was enttäuschend ist.

Die überraschende Erkenntnis

Das ist das Wichtigste, was wir gelernt haben, und was dir keine GEO-Checkliste verrät:

Wir werden gefunden – aber nicht bei den Fragen, die wir uns im Voraus ausgedacht hatten.

Wir hatten eine Liste mit Fragen im Kopf. In der Praxis tauchte Congresagenda.nl jedoch bei ganz anderen Fragen auf. KI-Modelle kombinieren Informationen auf Weisen, die man nicht vollständig vorhersagen oder steuern kann. Die Schlussfolgerung? Man kann nicht für jede Frage einzeln optimieren. Was hingegen funktioniert: dafür sorgen, dass man eine vollständige, zuverlässige und gut strukturierte Quelle ist. Dann wird man gefunden – auch bei Fragen, an die man selbst gar nicht gedacht hat.

Schreibe vorerst: „Category Entry Points“

Es gibt einen Marketingbegriff, der unsere Beobachtung genau erklärt: Category Entry Points (CEPs). Das sind die Momente, in denen jemand an eine Kategorie denkt und ihm Marken in den Sinn kommen. Die Idee stammt aus dem Buch How Brands Grow von Byron Sharp und dreht sich um mental availability: Wird man in dem Moment, in dem der Bedarf entsteht, an dich erinnert?

Stell dir vor: Es ist Wochenende, es regnet, und du möchtest etwas mit den Kindern unternehmen. In diesem Moment fällt dir ein Museum oder eine Attraktion ein – oder auch nicht. Dieser Moment ist ein CEP.

Bei der KI-Suche werden diese Momente plötzlich sichtbar. Menschen beschreiben ihre gesamte Situation in eigenen Worten. Und hinter einer einzigen Situation verbergen sich Dutzende verschiedener Fragen. Wenn du deine Inhalte rund um den Moment statt um ein einzelnes Suchwort herum verfasst, wirst du bei all diesen Varianten gefunden – auch bei den Varianten, auf die du nie gekommen wärst. Genau das haben wir beobachtet.

Die SEO-Plattform Semrush hat dies getestet und kam zu dem gleichen Ergebnis: Artikel, die auf einem konkreten Moment aufbauten, wurden monatelang in KI-Antworten erwähnt. Artikel zu einem allgemeinen Thema fielen nach wenigen Wochen aus dem Blickfeld (lesen Sie ihre Studie).

Für eine DMO oder eine Kulturorganisation bedeutet das: Denke in Momenten, nicht in Suchbegriffen. Zum Beispiel:

  • „Dieses Wochenende regnet es – was kann ich mit den Kindern in [Stadt] unternehmen?“
  • „Ich suche eine Fachtagung, um in meinem Fachgebiet auf dem Laufenden zu bleiben.“
  • „Wir möchten mit dem Team einen inspirierenden Tag verbringen.“

Wie fängt man an? Setzen Sie sich mit Ihrem Team – Redaktion, Kundenkontakt, … und gegebenenfalls Partnern – zusammen und notieren Sie zwanzig echte Situationen, in denen jemand Ihr Angebot benötigt. Prüfen Sie, welche davon Sie bereits gut abdecken und wo Lücken bestehen. Verfassen Sie dann die Seite, die Sie selbst gerne finden würden, wenn Sie diese Situation in ChatGPT eingeben.

Was das für DMOs und Kulturorganisationen bedeutet

Übertrage unsere Erfahrung auf deine Agenda:

  1. Struktur ist wichtiger als blumige Sprache. Stelle sicher, dass jede Veranstaltung vollständig und eindeutig in deinen Daten erfasst ist: Datum, Ort, Art, Zielgruppe. KI versteht Fakten besser als ganze Sätze.
  2. Sie sind die zuverlässige Quelle für Ihr eigenes Veranstaltungsangebot. Allerdings müssen diese Informationen aktuell und vollständig online verfügbar sein und so verfasst sein, dass Computer sie leicht lesen können.
  3. Optimiere für das Gesamtbild, nicht für eine einzelne Frage. Du kannst nicht erraten, welche Frage ein Besucher eingibt. Ein umfangreicher, korrekter Veranstaltungskalender erscheint häufiger – ganz von selbst.

Und wie sieht es mit der Abwägung hinsichtlich Ihres Budgets aus? Sie müssen sich nicht zwischen Anzeigen, SEO und GEO entscheiden – sie verstärken sich gegenseitig. Anzeigen sorgen schnell für Traffic, versiegen jedoch, sobald Ihr Budget aufgebraucht ist. SEO baut Traffic auf, der bleibt – organisch und ohne Kosten pro Klick. Dieselben – unverwechselbaren, aktuelleren, zuverlässigen und somit besseren – Inhalte, die du für SEO erstellst, funktionieren oft auch für GEO. Ein Aufwand, zwei Kanäle.

Häufig gestellte Fragen

1. Was ist der Unterschied zwischen SEO und GEO? SEO sorgt dafür, dass du in den Suchergebnissen von Google oder Bing ganz oben landest – in einer Liste mit Links. GEO sorgt dafür, dass KI-Modelle wie ChatGPT deine Informationen in ihren Antworten verwenden. Bei SEO stehst du in der Liste, bei GEO bist du die Antwort. Sie verstärken sich gegenseitig: Der gleiche klare, vollständige Inhalt hilft bei beidem.

2. Meine Veranstaltungen sind bereits online – warum erscheinen sie dann nicht in ChatGPT? Online zu sein ist nicht dasselbe wie von KI gefunden zu werden. Modelle greifen vor allem Informationen auf, die klar strukturiert, vollständig und zuverlässig sind. Wenn deine Veranstaltung als einzelner Textblock ohne klare Felder (Datum, Ort, Art) dargestellt ist, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass eine KI sie aufgreift und weitergibt. Struktur und Vollständigkeit machen hier den Unterschied.

3. Muss ich mich zwischen Werbung, SEO und GEO entscheiden? Nein. Betrachten Sie es als drei Kanäle, die sich gegenseitig ergänzen. Werbung wirkt schnell, ist aber nur vorübergehend. SEO baut langsam (dauerhaften) Traffic auf.

4. Was passiert, wenn ich jetzt gar nichts mit GEO mache? Kurzfristig wahrscheinlich kaum etwas Sichtbares. Aber immer mehr Menschen suchen über KI. Wer dann nicht in den Ergebnissen auftaucht, wird langsam unsichtbar – ohne es zu merken, denn man sieht keinen Rückgang bei etwas, das man nie hatte. Früh anzufangen verschafft dir einen Vorsprung und Zeit zum Lernen.

5. Verursacht GEO viel zusätzlichen Aufwand oder Kosten? In unserem Experiment hielt sich der Aufwand in Grenzen. Der größte Gewinn lag in Dingen, die man ohnehin schon haben möchte: vollständige, gut geschriebene Veranstaltungsinformationen und eine klare Struktur. Technische Ergänzungen wie Structured Data und llms.txt sind relativ wenig aufwendig. Man baut auf der bestehenden SEO auf, nicht daneben.

6. Geht GEO zu Lasten meines Google-Traffics? Bei uns nicht. Während des Experiments machte die organische Suche weiterhin 79,8 % des Traffics aus, und unsere Positionen blieben stabil. In verschiedenen Blogs wird zwar berichtet, dass der Traffic verschiedener Websites deutlich zurückgegangen ist. Wir hatten dies befürchtet, aber glücklicherweise hielt es sich in Grenzen. Die GEO-Anpassungen – bessere Struktur und Inhalte – haben möglicherweise sogar der klassischen SEO geholfen. Man muss sich also nicht entscheiden.

7. Wie kann ich feststellen, ob meine Organisation in KI-Antworten erscheint? Auf drei Arten. Stellen Sie selbst Fragen an ChatGPT und Perplexity und schauen Sie, ob Sie erwähnt werden. Nutzen Sie GEO-Tools wie Rankshift oder Promptwatch, die dies verfolgen. Und schauen Sie in Ihren Server-Logs nach, welche KI-Bots (wie GPTBot oder OAI-SearchBot) Ihre Website besuchen – das sieht man in gewöhnlichen Analysetools oft nicht.

Über Event Connectors

Event Connectors entwickelt unsere SaaS-Tools mit Veranstaltungen, Orten und Routen für Destinations- und Stadtmarketing. Wir helfen DMOs und Kulturorganisationen dabei, ihr Angebot so zu strukturieren, dass es gefunden wird – sowohl bei Google als auch in der neuen Suche. Congresagenda.nl ist unser Testfeld und unser Beweis dafür, dass dies funktioniert.

Neugierig, was GEO für Ihren Veranstaltungskalender leisten kann? Nehmen Sie Kontakt mit uns auf – wir zeigen Ihnen gerne, was wir sehen.

Event Connectors hilft Marketingfachleuten in den Bereichen Reiseziele, Tourismus, Kultur und Freizeit, in einer Welt, in der sich die Suche verändert, sichtbar zu bleiben.

(KI-)Transparenz:

Dieser Blogbeitrag wurde zunächst mithilfe von KI als Entwurf verfasst und anschließend vom Autor überarbeitet und mit Zahlen sowie zusätzlichen Informationen aktualisiert. Dieser Blogbeitrag enthält außerdem Affiliate-Links zu den Büchern von Martin van Kranenburg und Chantal Smink. Wenn du über einen solchen Link kaufst, erhalten wir möglicherweise eine kleine Vergütung – ohne zusätzliche Kosten für dich. Wir verlinken nur auf Werke, die wir selbst für wertvoll halten.

Quellen:

Über den Autor

Arne Keuning

Arne Keuning ist Product Owner und Mitinhaber von Event Connectors – Digital Destination & Event Tech. Seit 2017 leitet er die Entwicklung der Event Connectors-Plattform: ein Headless CMS und Content-Hub mit automatischen Konnektoren, eine Datenplattform für Veranstaltungen, Veranstaltungsorte und Routen sowie datengesteuerte Lösungen wie Destinationswebsites, Veranstaltungskalender, interaktive Karten, Veranstaltungsort-Finder und Widgets für Destination Marketing Organizations (DMOs) und Stadtmarketing. Sein Schwerpunkt liegt darauf, Reiseziele KI-fähig zu machen – indem er Veranstaltungen und Veranstaltungsorte als strukturierte, mehrsprachige, maschinenlesbare Daten veröffentlicht, sodass sie sowohl von Suchmaschinen als auch von KI (GEO) gefunden und zitiert werden können, wobei Barrierefreiheit (WCAG 2.2) und vertrauenswürdige Daten im Mittelpunkt stehen. Event Connectors ist Mitglied der Digital Tourism Think Tank (DTTT)-Community.

Arne Keuning - Event Connectors

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